Le monde de l’ingénierie, tout particulièrement dans le numérique, adore les problèmes. Et c’est bien normal car ils sont leur raison d’être : pas de problème, pas d’ingénieur. Et dans le monde des startups technologiques cela va jusqu’à : pas de problème, pas de business.
À l’heure où nous devons faire face à des « problèmes » globaux et critiques (pandémies et réchauffement climatique pour ne citer que les plus évidents), il nous a semblé opportun de rappeler à quel point le « solutionnisme » technologique pouvait ajouter une complexité accidentelle nuisible à des situations qui sont déjà en elles-mêmes complexes par nature.
Ce troisième volume des Digital Studies n’est pas pour autant une anthologie des méthodes de résolution des problèmes. On ne cherche pas ici à faire catalogue, car le sujet est immense et océanique, pensez donc : « la résolution des problèmes », rien que ça ! Notre intention est de déployer une carte de ce vaste domaine, non pas qu’il soit un territoire vierge et lointain à découvrir mais, bien au contraire, un territoire à la fois familier et quelque peu étranger, comme quand on a le nez sur quelque chose et qu’on n’arrive pas à en voir la forme générale.
La problématique des problèmes
Un problème est une question de méthode
Une typologie des problèmes
Les relations problématiques
Le paradigme cognitiviste : quand résoudre c’est calculer
Machine Learning : Apocalypse not Now
Le cas Esther Duflo
Les heuristiques de l’ingénieur
La récursivité dans le Design
Version 3.0.121 (Build officiel)