Manufacturing X

 

Manufacturing X réunit les experts de l’industrie 4.0, passionnés par la data, l'IA et le digital, regroupant les savoir-faire d’Accenture et d’OCTO Technology.

 

Nous voyons l'exploitation de la donnée et de l'intelligence artificielle comme des leviers majeurs pour :
- Améliorer l'agilité ;
- Augmenter la résilience et la compétitivité de vos usines ;
- Sécuriser et optimiser votre Supply Chain ;
- Valoriser les métiers de l'industrie ;
- Adapter vos enjeux industriels aux enjeux environnementaux et réglementaires.

 

Vous avez un projet en tête ? Une question ? Un défi à relever ? Discutons-en !

Nous contacter

Manufacturing X, c'est une équipe de passionnés par l’industrie 4.0

 

Experts de la data/IA et du digital, regroupant les savoir-faire d’Accenture et d’OCTO Technology.

VOS PROBLÉMATIQUES… 

→ Gagner en agilité et accélérer les industrialisations.

→ Améliorer la performance de votre outil de production et réduire les ressources engagées.

→ Assurer une traçabilité de bout en bout de la production.

→ Attirer et retenir les meilleurs talents.

→ Connecter vos machines pour faire remonter les données.

→ Intégrer la gestion des données à vos processus.

… ET VOS CONTRAINTES

• Gérer des séries de production plus petites, biosourcer les matériaux.

• Produire plus et mieux avec moins.

• Gérer les silos entre les différents métiers et l’écosystème.

• Avoir un marché du travail plus volatile.

• Sécuriser et protéger vos secrets industriels.

• Se conformer aux normes nationales et européennes.

NOS ENGAGEMENTS & RÉSULTATS

✓ Réduire la durée d’une industrialisation.

✓ Améliorer le TRS et le mix énergétique, diminuer les non conformités et les externalités.

✓ Mettre en place les standards d’interopérabilité et la gouvernance de la donnée.

✓ Assurer la montée en compétences de vos équipes et réduire le turnover.

✓ Réduire les risques et construire le socle de vos cas d’usage.

✓ Alimenter le reporting CSRD, fournir le passeport produit.

Construire l'usine du futur, c'est bâtir un système d'information industriel de confiance.

Chez Manufacturing X, nous réconcilions IT et OT pour booster la performance opérationnelle et la robustesse de vos sites.

Pas d'approches big bang : notre démarche est itérative et orientée résultats. Nous développons des cas d’usage exploitable très rapidement et nous mettons en place les flux OT/IT, réconcilions la donnée pour la rendre exploitable et développons des composants logiciels pour créer de la valeur métier.

Et parce que la confiance est clé, vos données sont hébergées sur des clouds souverains, sécurisés et localisés en France.

 Computer Vision   Operational Dashboarding   Machines Models   Preventive Maintenance 

 Optimization   Logistic   Storage Hot /Cold  Industrialization of IS Synergies 


Comment démarrer ensemble ? 

1. Rencontrons-nous dans votre usine pour analyser votre environnement et vos contraintes.

 

2. Identifions un premier cas d’usage générateur de valeur.

 

3. Engageons vos équipes et dessinons la feuille de route de votre digitalisation sur la base d’incréments de valeur.

 

Contacter Barthélémy Jamois

Nos clients parlent de nous

 

Araymond "Une journée d’échanges avec des pairs autour de problématiques communes, véritablement enrichissante pour nos métiers et nourrissant nos savoir-faire." Ali Sepanloo - Digital Business Partner

Rail Logistic Europe "Des sujets abordés qui s'appliquent à notre éco système." Christophe Lemaire - Chief Digital Officer – Deputy CIO

Araymond "Un moment d’échange vraiment convivial, ce qui devient rare lors d’événements externes. Cet événement se démarque de ceux très orientés business, souvent plus formels et moins propices aux interactions." Bastien Govehovitch - Solutions Architect

Savencia"J'ai trouvé vraiment intéressant d’échanger avec des pairs venant de différents univers industriels. Les événements de réseautage sont, selon moi, de plus en plus rares, et pourtant c’est quelque chose que je recherche beaucoup dans le cadre de mon métier." Lydia Bessai  - Innovation Lab Manager

journée industrie

La journée de l'Industrie

La journée de l’industrie Data & AI OCTO Technology a pour objectif de réunir les principaux acteurs de l’industrie 4.0 et les partenaires industriels d’OCTO Technology afin d’échanger sur les enjeux stratégiques de l’utilisation des données de l’usine, couplée à de l’Intelligence Artificielle à des fins industrielles.

 

Cette journée est marquée par un fort esprit communautaire où les industriels se sentent libres de partager leurs travaux, leurs réussites, leurs difficultés et leurs rebonds.

S'inscrire à la prochaine journée de l'Industrie

Zoom sur nos expertises OCTO Technology Manufacturing X

 

Données synthétiques pour l’inspection visuelle

Les données synthétiques constituent un outil puissant et indispensable pour le développement de modèles d'IA. Elles offrent des avantages en termes de coût, de flexibilité et de qualité des données, tout en permettant de surmonter les limitations des approches traditionnelles. Elles s’appliquent facilement sur les sujets d'inspection visuelle. 

Contacter André Amalor

Réseau de neurones physiquement informés

Les experts de Smart Industry développent depuis quelques années des compétences techniques fortes sur l’utilisation de réseaux de neurones physiquement informés pour certains sujets industriels. Cette approche est nécessaire afin de pouvoir injecter des connaissances physiques dans le modèle d'apprentissage automatique.

 

Contacter Thomas Vial

Visual Inspection Orchestrator

VIO est une plateforme centrale pour l'inspection visuelle qui offre des fonctionnalités à l’edge en local et à grande échelle dans le cloud afin de gérer le cycle de vie des données, des modèles et du matériel déployé dans les usines. Cette solution Open-Source s’adapte et se déploie dans tous les environnements indépendamment de la solution Cloud et du matériel utilisé.

Contacter Baptiste O'Jeanson

Nos publications 

Si OCTO Technology a acquis au fil des ans un positionnement de leader d’opinion, c’est grâce à une politique éditoriale qui privilégie des contenus utiles, écrits par nos experts et mis en valeur par la créativité de nos équipes artistiques.

 

L'équipe Manufacturing X se mobile pour partager le fruit de ses expériences au travers de ces livres blancs.

Culture Data & Industrie Vol. 1&2

Les deux volumes retracent l’évolution des SI industriels : le premier montre comment ils se sont structurés et adaptés aux nouvelles technologies, le second propose une approche illustrant la capacité des architectures à générer de la valeur. 

Voir la publication

Souveraineté numérique :
Comprendre et pivoter pour assurer l'autonomie stratégique.

Ce manifeste propose une réflexion sur l’autonomie stratégique et la résilience numérique. Il ne s’agit pas de souveraineté nationaliste, mais de mieux maîtriser nos dépendances technologiques. 

Voir la publication

Culture MLOps

Le ML, un logiciel comme les autres ? Ce livre présente notre approche MLOps à la croisée du craftsmanship, de l’architecture émergente, de l’Ops, de l’agilité et du Lean. 

Voir la publication

Acculturez et formez vos équipes aux enjeux de l'Industrie 4.0

Industrie 4.0 : Accélérer la transition vers l’usine connectée et performante S’approprier les principales technologies à mettre en oeuvre pour amorcer le changement

Description

Lors de cette formation, vous aborderez les fondements de l'Industrie 4.0, le déroulement type de projets ainsi que les enjeux et les défis concrets de leur mise en œuvre.

Vous repartirez avec des outils concrets pour adapter ces concepts à votre environnement et pour piloter avec succès votre transition numérique.

La formation répond à la problématique de la complexité de ces projets de transformation sur l'axe de la vision stratégique, l'adoption par les usines, l'interconnexion des différentes sources de données et la maîtrise des coûts.

La 2e journée de cette formation se déroulera dans votre environnement industriel afin d’identifier et de répondre concrètement à vos challenges et enjeux actuels.

Objectifs

  • S'approprier les enjeux de l'industrie 4.0.
  • Identifier des applications transposables à son organisation.
  • Appréhender le déroulement “type” d'un projet “Industry 4.0” (enjeux clés, difficultés rencontrées, définitions d'un portefeuille produit, etc.).
  • Évaluer la maturité de son SI et le parcours de la data dans une démarche de transformation de son industrie.

Public cible

  • Directeur industriel, Directeur des système d'information, Directeur Qualité, Directeur d'usine.
  • Supply chain Manager, Chef de projet industriel et logistique, Responsable projet industrie 4.0.
  • Lead Architect IT Industrie 4.0, Architecte Entreprise.
  • Ingénieur technologie opérationnelle (OT), Ingénieur cybersécurité.
  • Architecte OT.
  • Tout manager impliqué dans la gestion opérationnelle de l'entreprise industrielle.

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Articles Manufacturing X à lire sur le blog OCTO

Jumeaux Numériques Systémiques : modélisation des processus industriels et des activités

Les jumeaux numériques actuels se concentrent surtout sur les activités productives, mais ignorent les transitions, pourtant essentielles pour comprendre et optimiser un processus industriel. Il s'agit d'utiliser plutôt un modèle systémique combinant BPMN et machines à états pour représenter ensemble toutes les dimensions (produit, équipement, outils, consommables…) et leurs interactions, y compris les activités non productives.
Cette approche permet de mieux piloter les processus industriels de bout en bout.

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Construire une plateforme de données : entre mythes, récits et leçons à tirer.

L’article présente les principaux écueils observés par Karim Sayadi dans les plateformes de données : accumulation de technologies non adoptées, silos entre tech et métiers, collecte massive de données peu utilisées, difficultés à mettre en production, sous‑estimation du nettoyage des données et mauvais traitement des problèmes de performance.
Il rappelle que réussir une plateforme de données repose sur trois piliers : les équipes et leur collaboration, des données utiles réellement exploitées, et une architecture robuste incluant qualité, gouvernance et performance.

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Déployer des modèles d'IA à l'Edge : Un atout pour l'industrie

Dans cet article, découvrez comment le déploiement de modèles d’IA à l’Edge, sur des dispositifs légers comme des Raspberry Pi, répond aux besoins industriels en matière de réactivité, sécurité et autonomie. À travers un cas fictif de contrôle qualité de canards en plastique, les Octos démontrent l’efficacité d’une architecture matérielle minimaliste couplée au framework open source VIO, pour automatiser l’inspection visuelle, gagner en productivité et maîtriser le cycle de vie des modèles grâce aux pratiques MLOps.

 

 

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L'EdgeAI dans l'industrie

Cet article explore comment l’intelligence artificielle embarquée sur des dispositifs locaux (capteurs, machines, smartphones) permet de traiter les données directement à la source, sans passer par le cloud. Une approche particulièrement adaptée aux enjeux industriels : réactivité, sécurité, souveraineté. L’EdgeAI ouvre la voie à des cas d’usage critiques comme le contrôle qualité, la maintenance prédictive ou la sécurité au travail, tout en réservant le cloud aux fonctions moins sensibles. Résultat : plus de performance, plus de fiabilité, plus de compétitivité.

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Quand la génération synthétique permet de voir ce qui n’existe pas

La rareté des défauts de pièces limite l’apprentissage des modèles d’IA, qui manquent d’exemples variés. La génération de données synthétiques permet d’enrichir le dataset sans perturber la production ni trahir la physique du procédé. L’approche repose sur un pipeline mêlant segmentation automatique (SAM), inpainting contrôlé (Stable Diffusion) et validation rigoureuse. Le but n’est pas de créer de “belles” images mais des échantillons plausibles qui améliorent la frontière OK/KO. Le synthétique, bien gouverné, permet d’explorer des régions rares du réel et d’améliorer la fiabilité des modèles industriels.
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Données synthétiques : le nouveau carburant caché des modèles d'IA

L’intitulé de cet article est certes prometteur et reflète aujourd’hui tout l’intérêt que nous portons à l’utilisation d’un nouveau genre de données: les données synthétiques. Oui, les données synthétiques peuvent être considérées comme le nouveau carburant caché et un levier d'accélération de l'entraînement de nos modèles d'IA, notamment dans les cas d’usage liés à l’inspection visuelle. Aussi, nous allons montrer, dans cet article, comment les données synthétiques sont en train de révolutionner le domaine de l'intelligence artificielle (IA).

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L'Edge computing, challenger ou partenaire du Cloud en milieu industriel ?

Les usines deviennent plus équipées et intelligentes, mais restent souvent isolées. Pour améliorer performance, qualité et innovation, il est essentiel de mutualiser la connaissance industrielle via la donnée. Le duo Edge–Cloud apparaît alors comme une réponse efficace :

  • L’Edge sert aux usages nécessitant réactivité, faible latence et proximité terrain (ex. inspection visuelle).
  • Le Cloud convient aux traitements « à froid » comme l’analytics, le stockage, ou l’entraînement de modèles.

Plusieurs use cases industriels (inspection visuelle, maintenance prédictive, dataviz) montrent que la complémentarité Edge/Cloud dépend du besoin en temps réel.

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